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CSOC-智慧云冷源
通过大数据、人工智能和机器学习等技术，按照系统“按需供冷，全局寻优”的原则，对中央空调冷源系统进行AI全局优化控制，实现冷源系统高效运行。
申请试用
服务网络架构
产品架构.png
类产品优点

图片1.png  设备建模

优选的冷水机组、水泵、冷却塔数学模型，准确反应设备的运行工况

图片2.png  在线学习

模型在线训练和学习，持续优化和更新设备模型，更好适配工况

图片3.png  负荷预测

动态预测未来一段时间的空调负荷，提前介入控制实现供需平衡

图片4.png  全局优化

全局能效优化，中央空调冷源系统COP能效提升5%~15%
产品的模块
主设备模型
建立设备模型，精准反应设备的运行机理，为节能控制提供数据支撑。
三维模型整合
提供丰富的设备模型库，包括冷源主机、水泵、冷却塔等设备机理模型，绑定数据即可快速使用。
在线上学业
设备模型在线迭代训练和学习，不断优化不同工况下的模型精度。
瓦数预测分析
监测设备实时运行参数，通过使用设备模型预测功率，为提前优化控制提供数据支撑。
设备建模.png
全局变量整合
适应不同形式的制冷系统，通过全局优化控制，充分发挥制冷系统的能源效率。
载荷预测分析
动态预测未来一段时间的空调负荷，带入优化算法提前给出控制策略，实现供需平衡。
网上改善
以降低整体能耗为目标，对中央空调系统进行全局寻优，输出最优的运行策略。
方法消息提醒
支持运行策略的多种推送方式，包括直接下发给冷源子系统、通知消息等，系统可视化呈现执行结果和节能效益。
全局优化.png
讲解确诊
行驶势头
可视化监测中央空调运行及用能态势，为系统远程值守和节能运维提供决策支持。
功效数据分析
对系统、冷机、冷冻泵、冷却泵等能耗能效进行综合分析，识别低能效工况，优化运行策略。
产品珍断
对影响运行或能效的关键要素进行在线诊断，并通过通知消息等多种推送方式，提升设备可用性。
数据分析.png

服务全国 500+ TOP企业

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